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    物流發(fā)展:大數(shù)據(jù)時代如何利用數(shù)據(jù)進行有效物流決策
    發(fā)布時間:2019-06-19        瀏覽次數(shù):357        返回列表
     物流發(fā)展:大數(shù)據(jù)時代如何利用數(shù)據(jù)進行有效物流決策

    物流發(fā)展:大數(shù)據(jù)時代如何利用數(shù)據(jù)進行有效物流決策

    隨著信息時代數(shù)據(jù)量的劇增,深化物流管理最為有效的方法是引入數(shù)據(jù)分析技術(shù),對物流數(shù)據(jù)進行分析和預(yù)測,取代經(jīng)驗論,幫助決策者做出快速、準確的決策。

    1、物流領(lǐng)域常用數(shù)據(jù)分析場景梳理我們整個物流環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用可以分為兩個方向,規(guī)劃和預(yù)測。

    其中規(guī)劃方向的應(yīng)用往往是以成本和時間為優(yōu)化目標,或者是兩者綜合的多目標優(yōu)化,在分析過程中我們往往是通過成本構(gòu)成或者時間構(gòu)成的角度去尋找他的影響因素,在分析這些影響因素的基礎(chǔ)之上,找到合理的變量取值,使得成本最優(yōu),時間最少。常用的應(yīng)用場景包括倉儲選址規(guī)劃、運輸路徑規(guī)劃、倉儲布局規(guī)劃。

    預(yù)測方向的應(yīng)用場景主要包括市場銷售預(yù)測、采購需求預(yù)測、供貨周期預(yù)測,預(yù)測不會直接產(chǎn)生經(jīng)濟效益,它的意義主要體現(xiàn)在在了解未來發(fā)展方向和發(fā)展量的基礎(chǔ)上采取合理的預(yù)防措施,比如說市場銷售預(yù)測是為了合理安排生產(chǎn)和庫存,進而獲得供應(yīng)鏈總體成本的最優(yōu)。

    在大數(shù)據(jù)時代,我們獲得數(shù)據(jù)越來越多,不管是數(shù)量上還是維度上,常用數(shù)據(jù)分析方法也都有可以進一步的拓展,使結(jié)果更加的合理準確。

    2、倉儲選址規(guī)劃常用數(shù)據(jù)分析方法倉庫選址是指在一個具有若干供應(yīng)點及若干需求點的經(jīng)濟區(qū)域內(nèi),選一個地址建立倉庫的規(guī)劃過程。合理的選址方案應(yīng)該使商品通過倉庫的匯集、中轉(zhuǎn)、分發(fā),達到需求點的全過程的效益最好。

    常用的倉儲選址數(shù)據(jù)分析方法包括精確重心法、加權(quán)評分法、P-中值法、鮑摩-瓦爾夫模型、多級多設(shè)施選址模型等等。

    (1)精確重心法

    (2)加權(quán)評分法

    (3)P-中值法

    (4)鮑摩-瓦爾夫模型

    (5)多級—多設(shè)施選址模型

    3、倉儲選址常用方法對比分析

    由于不同的企業(yè)在建設(shè)物流配送中心時,對配送中心未來用途、構(gòu)成的需求有所不同,因此在對物流配送中心進行規(guī)劃時要充分考慮這些因素,選取適當?shù)倪x址方法。

    4、大數(shù)據(jù)時代倉儲選址方法應(yīng)用拓展

    那么在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,我們應(yīng)該如何更加有效的選址呢?

    應(yīng)用大數(shù)據(jù)進行選址可以實時獲取海量數(shù)據(jù)資源,使得準確性大大提高,隨著信息獲取方法的智能化以及多樣化,人們也不一定非要到實地去勘測調(diào)研,大大節(jié)省人力物力。

    大數(shù)據(jù)時代,針對倉儲選址場景,除了運用綜合的模型和智能的算法,分析獲得的有效數(shù)據(jù),提取隱含其中的信息,得出最優(yōu)的倉儲選址結(jié)果之外。可以向前拓展數(shù)據(jù)獲取方式,通過RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等方式獲得各種類型海量數(shù)據(jù)。向后延伸數(shù)據(jù)可視化方法,借助計算機圖形學和圖像處理技術(shù),將選址結(jié)果轉(zhuǎn)化為圖形,清晰有效地傳達于受用者。

    歸根結(jié)底,倉儲中心選址的決定因素主要還是中心供需量、物流運輸成本和中心建設(shè)運營成本三個方面,大數(shù)據(jù)對倉儲中心的選址的影響歸根到底還是對于這三個方面因素的作用。

    大數(shù)據(jù)時代,通過RFID射頻技術(shù)、傳感器、GIS、GPS、社交網(wǎng)絡(luò)、移動互聯(lián)網(wǎng)等方式可以獲得各種類型海量數(shù)據(jù)。

    基于數(shù)據(jù)采集技術(shù)獲取有效基礎(chǔ)數(shù)據(jù),通過適用的數(shù)據(jù)分析方法,得出最優(yōu)的倉儲選址結(jié)果,選用數(shù)據(jù)可視化工具直觀和明顯地展示選址后系統(tǒng)流量流向地圖。

    大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到物流領(lǐng)域的各個環(huán)節(jié)之中,其作為一種新興技術(shù),它給物流的發(fā)展帶來了更多的機遇。對物流企業(yè)而言,合理地運用大數(shù)據(jù)技術(shù),對企業(yè)的管理、客戶關(guān)系維護、資源配置等方面都將起到積極的作用,使物流決策更加高效與準確。

    物流發(fā)展:大數(shù)據(jù)時代如何利用數(shù)據(jù)進行有效物流決策

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